金磊发自凹非寺量子位|公众号QbitAI

千呼万唤始出来。

AMD，终于把Radeon光线追踪分析器（RRA）在GitHub上开源了！

简单来说，RRA是一套可以提高AMDGPU光线追踪性能的工具。

虽然它在今年7月就已经被提出，但当时在GitHub上除了“一纸”文档之外就没有任何东西。

而现如今，这个源代码多达96000行的工具开源，可谓是给游戏开发者带来了福音，也引发了不小讨论：

然后对于AMD的此举，也有网友附上了老梗：A卡战未来。

AMD的这个工具有什么用？

正如刚才我们提到的，这个工具主要的作用，就是提高AMDGPU在光追场景中的性能。

更具体一点，根据AMD官方给出的说法，游戏开发者在工作时往往需要创建加速结构。

因此，在这个过程中，就需要一种可视化的方法，来“看清”这些结束结构，以及了解它们是如何对性能产生的影响。

而RRA就允许开发者通过标准化光栅化渲染器或使用遍历计数器视图，来可视化边界框层次结构和相关场景几何图形。

在AMD看来，光线追踪固有的一个trade-off，就存在于边界体积层次结构（BVH）的构建时间和遍历时间之间。

开发人员负责将应用程序的网格数据分组到包含在底层加速结构（BLAS）中的几何图形中，并将它们的实例放入顶层加速结构（TLAS）中。

但如果实例的边界框占用大量空白空间，或者与其它实例的边界框有大量重叠，则会损害遍历性能。

例如在下面这个案例中，边界框把所有房屋都给包了起来，与此同时，它也占据了大量的空间：

但若是把地形分割成块，可以大大减少与其它实例边界框的重叠，并且边界体积也更紧密地适应了地形。

AMD建议游戏开发者可以通过RRA这样的工具，来分析TLAS的构建时间。

还是基于刚才的案例，若是切换到RRA中的遍历计数器渲染模式，可以更清楚地了解光线遍历时间的好处。

可以明显看到的是，当地形被分割成大块时，城堡和最近的两个房子的颜色要暗得多，这就意味着更低的遍历成本。

一些准备工作

那么接下来一个问题是，RRA怎么用？

对此，在AMD官方GitHub中也已有所介绍。

游戏开发者首先需要在自己的设备中安装最新的AMD视频/显示驱动程序，而老版本的则需要彻底删除。

根据GitHub给出的文件下载路径，对其下载并解压。这个文件将包含如下内容：

RadeonDeveloperService（RDS）RadeonDeveloperServiceCLI（RDSheadless）RadeonDeveloperPanel（RDP）RadeonRaytracingAnalyzer（RRA）

除此之外，对于RRA的一些支持项也需要游戏开发者注意。

例如在API方面，RRA支持DirectX12和Vulkan；ASIC方面，支持AMDRadeonRX6000系列；在操作系统方面，则支持Windows（10、11）和Ubantu（20.04LTS、22.04LTS）。

RRA的开源地址在下面奉上了，有需要的小伙伴可以开用了~

项目地址：https://github.com/GPUOpen-Tools/radeon_raytracing_analyzer

参考链接：[1]https://www.phoronix.com/news/AMD-GPUOpen-RRA-Open-Source[2]https://news.ycombinator.com/item?id=33653356[3]https://gpuopen.com/learn/improving-rt-perf-with-rra/